Loading
Beyza EKEN

Dr.Öğr.Üyesi

Beyza EKEN

Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi

Yazılım Mühendisliği Bölümü

İletişim

beken@sakarya.edu.tr

(0264) 295 64 67

1.2-ESCI VE/VEYA SCOPUS KAPSAMINDAKİ DERGİLERDE YAYIMLANMIŞ MAKALE :
1 Beyza Eken, Francis Palma, Ayşe Başar, Ayşe Tosun - An empirical study on the effect of community smells on bug prediction - Software Quality Journal - Vol.29 - pp.159 - DOI : s11219-020-09538-7 - 2021
2 Beyza Eken, Ayşe Tosun - Investigating the performance of personalized models for software defect prediction - Journal of Systems and Software - Vol.181 - 111038 - DOI : 10.1016/j.jss.2021.111038 - 2021
3 Beyza Eken, Selda Tufan, Alper Tunaboylu, Tevfik Guler, Rifat Atar, Ayse Tosun - Deployment of a change-level software defect prediction solution into an industrial setting - Journal of Software: Evolution and Process - Vol.Volume 33, Issue 11, e2381 - DOI : 10.1002/smr.2381 - 2021
7.2-ULUSLARARASI KONGRE VE SEMPOZYUMLARDA SÖZLÜ OLARAK SUNULAN VE TAM METİN OLARAK YAYIMLANAN TEBLİĞ :
1 Kazım Kıvanç Eren, Can Ozbey, Beyza Eken, Ayşe Tosun - Customer requests matter: early stage software effort estimation using k-grams - 2020
2 Beyza Eken, Rifat Atar, Sahra Sertalp, Ayşe Tosun - Predicting Defects with Latent and Semantic Features from Commit Logs in an Industrial Setting - 2019
3 Beyza Eken - Assessing personalized software defect predictors - 2018
4 Beyza Eken, A. Cüneyd Tantuğ - Recognizing Named Entities in Turkish Tweets - 2015
5 Akpinar M., Eken B., Ateş I., Yumusak N. - A Fast Method For Accessing Nodes in the Binary Search Trees - 13-15 Aralık - 2012
6 Beyza Eken, Ali Öz, Serap Kazan, Gülizar Çit - Saklı markov modeli ile ses tanıma kullanılarak bilgisayar kullanımı - 13-15 Aralık 2012 - 2012
7.6-ULUSAL KONGRE VE SEMPOZYUMLARDA SÖZLÜ OLARAK SUNULAN VE TAM METİN OLARAK YAYIMLANAN TEBLİĞ :
1 Beyza Eken, Büşra Şahin, Fatma Akbulut, Esra Akbulut, Cemil Öz - SAKLI MARKOV MODEL KULLANARAK TÜRKÇE KONUŞMAYI VE YAZIYI İŞARET DİLİNE ÇEVİRME - 5-6-7 Ekim 2011 - 2011
2.3 A-TÜBA, TÜBİTAK (1001, 1003, 1004,1005, 1505, 1007, 2244, 3005, 2232, 2236, 3501, 1071, COST), ERA-NET, ULUSLARARASI İKİLİ VE ÇOKLU İŞ BİRLİKLERİ, BİRLEŞMİŞ MİLLETLER, BOREN, SSB, STB, TENMAK, TAGEM, TÜSEB, DİĞER BAKANLIKLAR TARAFINDAN DESTEKLİ PROJEDE YÜRÜTÜCÜ OLMAK :
1 Ayşe Tosun (yürütücü), Beyza Eken (araştırmacı/bursiyer), Fulya Çelebi (araştırmacı/bursiyer) - İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi - Ericsson Türkiye - DOI : Tamamlandı - 5170048 - 0
2.13 B-BAŞARIYLA TAMAMLANAN YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI TARAFINDAN DESTEKLENMİŞ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİNDE (YALNIZCA AR-GE NİTELİĞİNDEKİ PROJELER) ARAŞTIRMACI OLMAK :
1 Ayşe Tosun, Ayşe Bener, Beyza Eken - İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Bilişim Fakültesi - Ryerson University, Mechanical and Industrial Engineering, Data Science Laboratory (Kanada) - DOI : Tamamlandı - Mevlana Proje Tabanlı Değişim Programı - Proje No: 258 - Başlık: Yazılım Projelerinde Veri Madenciliği ve Çözümleme Teknikleri ile Hata Tahmini Modellemesi - 0
6.1-YURT DIŞI ARAŞTIRMA / GÖZLEM FAALİYETİ (EN AZ 6 AY) :
1 Università della Svizzera Italiana, Software Testing and Analysis Research Group - ASTERIx: Automatic System Testing of inteRactive software applIcations (Swiss National Foundation project) - 0
9.7-ALANINDA ULUSLARARASI YAYIMLANAN KİTAP EDİTÖRLÜĞÜ :
1 Automates Software Engineering Journal - 0
15.9-KİŞİSEL ORCID NUMARASI ALINMASI :
1 0000-0002-6824-2765 - 0
BİLDİRİLER
Customer Requests Matter: Early Stage Software Effort Estimation Using K-Grams
Predicting Defects with Latent and Semantic Features from Commit Logs in an Industrial Setting
Assessing personalized software defect predictors
Recognizing Named Entities in Turkish Tweets
Saklı markov modeli ile ses tanıma kullanılarak bilgisayar kullanımı
A Fast Method For Accessing Nodes In The Binary Search Trees
ARAŞTIRMA PROJELERİ
Yazılım Projelerinde Veri Madenciliği ve Çözümleme Teknikleri ile Hata Tahmini Modellemesi
Yazılım projelerinde geliştiriciye özel hata tahmini ve hata çözüm süresi tahmini modellemesi